我们仍在用 10 年前的思维框架，描述10年后的产品形态 “AI产品革命”都快三年了，还没个像样的 PRD 模板出来，实在不像样。 这篇文章，或许可以“救命”： 1. 论述传统产品与 AI 产品的 P
从人的状态看，李彦宏比以前更「放松」了，而从事儿的角度看，百度似乎有意识的聚焦了。
谷歌在第三天发布了《上下文工程：会话与记忆》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮书。文中开篇指出，LLM模型本身是无状态的 (stateless)。如果要构建有状态的（stateful）和个性化的 AI，关键在于上下文工程。
大家好，我是 Ai 学习的老章 最近 GitHub 发布了 2025 年度开发者趋势报告
答案藏在阿里 AI + 云的全栈布局里。2025 年 11 月 12 日，杭州阿里全球总部的访客登记系统跳出一串特殊信息——柯丝蒂·考文垂，国际奥委会首位非洲籍、女性主席。
提到 AI 的突破，人们首先想到的往往是大语言模型（LLM）：写代码、生成文本、甚至推理多模态内容，几乎重塑了通用智能的边界。但在一个看似 “简单” 的领域 —— 结构化表格数据上，这些强大的模型却频频失手。
“一位老师，用 AI 做了个《林黛玉初进贾府》的互动游戏。”
Marble，终于来了。 没错，就是两个月前在 AI 圈刷屏的那个 3D 世界生成模型。就在刚刚，李飞飞旗下的 World Labs 公司官宣向全体用户开放，还一次性放出了一大波新功能。 多模态生成：
昨天，OpenAI悄悄让ChatGPT「进群」了！它能被@、能插话、能总结，还能看到所有聊天记录。人类的社交修罗场，如今轮到 AI 来体验了。只是这次，它要学会的不只是回答，而是相处。昨天，X上的一篇帖子，引发了不少网友的围观和讨论。
科学家用 AI 预测细胞未来的命运照进了现实——在虚拟世界中重塑生命系统，这对药物发现、早期筛选和疾病预防至关重要。
